Voor grote bedrijven of mensen met een enorme data-analyse van de behoeften, er tijden zijn wanneer de basis van cloud computing-diensten gewoon niet helpen. De open-source opties kunnen worden te onbetrouwbaar of niet snel genoeg, de on-premise alternatieven vergen te veel onderhoud, of er zijn gewoon te veel complexe variabelen voor een interne IT-personeel zorgen over te maken.
Amazon Aurora is een cutting edge relationele database die gebouwd is voor de cloud en heeft de computing dapperheid te houden met de meest performance-driven data analytics projecten. Terwijl een normale cloud-database kunnen worden uitgevoerd met behulp van open source opties (waaronder die van Amazon genoemd RDS of de Relationele Database-Service), Aurora is een grote sprong voorwaarts, want het is in wezen een enterprise-grade relationele database die in de cloud draait, maar het biedt nog steeds dezelfde intuïtieve interface van Amazon RDS (en in feite loopt op de top van RDS).
Een relationele database voor zakelijk gebruik is een ander beest van een normale relationele database. De tabellen zijn veel complexer, maar het belangrijkste: er is een noodzaak voor de uitzonderlijke snelheid, de betrouwbaarheid en de veiligheid die Aurora biedt. Een farmaceutisch bedrijf kan het creëren van een nieuw geneesmiddel op recept en er is een noodzaak om verder te snel. Een overheid kan doen van Big Data analytics op een nieuwe stadsbreed infrastructuur verandering, zoals het vervangen van bruggen. Een autofabrikant kan het nodig zijn om het uitvoeren van analyses op het materiaal dat gebruikt wordt in een nieuw elektrisch voertuig dat nodig is om te voldoen aan de door de overheid vastgestelde normen nog licht genoeg voor een betere MPG waardering.
Een ding is duidelijk: De behoeften zijn veel hoger dan voor een normale cloud computing-diensten. In sommige gevallen kan een bedrijf behoefte hebben aan up-to – 64 TB aan data-opslag per database-instantie of voor continue back-up van alle gegevens en dat betekent dat er weinig ruimte is voor fouten. De betrouwbaarheid behoeften kunnen worden voor 99.99% up-time beschikbaarheid. Wanneer de Big Data-project is in verband met de ontdekking van nieuwe geneesmiddelen, de veiligheid van de chauffeurs in een nieuwe auto, of in verband met bruggen in een stad, in gevaar brengen is geen optie.
Interessant is dat terwijl de Amazone Aurora-service enterprise-grade in termen van prestaties, schalen, betrouwbaarheid en beveiliging, is het niet de enterprise-grade in termen van kosten. Bedrijven betalen een fractie van de kosten voor deze service vergeleken met wat ze zouden betalen voor een oplossing of voor een concurrerend product dat vereist een minimum aantal exemplaren.
In termen van snelheid, Amazon statistieken die Aurora is tot vijf keer sneller dan een normale MySQL of PostgreSQL database-instantie maar een tiende van de kosten.
Voordelen van Amazon Aurora
Zelfs met al de kracht en prestaties van de drie belangrijkste voordelen van het gebruik van Aurora zijn in verband met de eenvoud, de kosten en de veiligheid. Zoals eerder genoemd, Aurora loopt op de top van Amazon RDS dus het is dezelfde web interface die u mogelijk al gebruikt. Het tillen van zware lasten en complexiteit als het gaat om een enterprise-grade-database in de cloud wordt meestal in verband met de levering, het onderhoud, schalen, patching, back-ups en updates die nodig is, nog RDS behandelt het allemaal. Voor uw medewerkers, de initiële setup ziet en functies die vergelijkbaar is met een open-source database over RDS.
En, de database-exemplaren worden alle self-healing, auto-scaling, en fouttolerantie dankzij de verbinding tussen Aurora en Amazon S3 (Simple Storage Service), het object storage platform dat werkt in tandem met de enterprise relationele database-exemplaren.
Kosten speelt hier een belangrijke rol want normaal schalen van uw Big Data project vereist een enorme investering in de infrastructuur. Met Amazon Aurora, het is mogelijk om tot 15 lees replica ‘ s per exemplaar simpelweg door te kiezen voor die optie. Er is geen infrastructuur management, planning of development betrokken bij het bereiken van deze hoge prestaties in het hele gebouw. Als u schalen, Amazon S3 ook een weegschaal om te voldoen aan de opslag behoeften van maximaal 64 TB per exemplaar.
Scaling down is net zo belangrijk-bedrijven niet verliezen de investering die ze gemaakt voor het verwerken van de grootste projecten, terwijl het zit inactief te wachten op de volgende massale implementatie.
Endpoint security is een essentieel onderdeel van een Big Data project, vooral in de leeftijd van datalekken en blootgesteld gebruikersinformatie die wordt vaak verkocht op de zwarte Web. Een bedrijf als Ford is te experimenteren met Big Data projecten met materialen of componenten in een nieuwe en onaangekondigde voertuig, en de gegevens gehackt en blootgesteld, kan het een grote tegenslag.
Aurora maakt gebruik van technologieën zoals netwerk-isolatie, codering bij rust met behulp van versleuteling en codering tijdens het overbrengen van gegevens met behulp van SSL. Het is ook belangrijk op te merken dat, aangezien Amazon de Aurora maakt gebruik van de S3 voor opslag, die service is ook zeer veilig is — de onderliggende gegevens die zijn gebruikt voor de Big Data-project is automatisch gearchiveerd in hetzelfde cluster. Er is weinig gelegenheid voor het lekken van gegevens wanneer de database zelf en de opslag zijn dus nauw met elkaar verbonden.
