Hoewel het wijdverbreide gebruik van kunstmatige intelligentie (AI) in bedrijf is nog steeds in de kinderschoenen en de vragen blijven open te zijn over het tempo van de vooruitgang, het ontbreken van de juiste vaardigheden om ondersteuning AI projecten, onvolwassen markt ecosysteem, gebrek aan schoon gegevens en bestuursrechtelijke gevolgen zijn de belangrijkste uitdagingen die kunnen vertragen de adoptie in het Midden-Oosten, een industrie deskundige zei.
Velen geloven er kan geen enkele technologie die onze wereld vorm geven meer in de komende 50 jaar dan AI, Sam Blatteis, CEO van De MENA-Katalysatoren, een openbare beleid adviesbureau voor de overheid innovatie armen en high-tech multinationals, zei en voegde eraan toe dat het heeft zich ontwikkeld tot de warmste gebied in de wetgeving in de Golf.
Spreken TechRadar Midden-Oosten, Manish Ranjan, Programma-Manager voor software en cloud onderzoeksbureau International Data Corporation (IDC), zei dat er veel van de AI-centric initiatieven en mega-projecten in verschillende stadia in de landen in de Golf.
Machine learning, diep leren en big data zijn enkele van de meest gewilde vaardigheden in de industrie.
Echter, Ranjan zei dat zelfs als AI rijpt in de toekomst, “we kunnen toch niet denken van volledige afzondering van de menselijke intelligentie. We hebben robots en machines nemen de belasting die zou zijn uiterst efficiënt en op een gegeven moment bijna foutloos, maar we zouden het nog moeten hebben van de menselijke intelligentie.”
“Zeker, het jaar 2020 zou wijzen op een aantal van de AI-projecten, die in’ proof of concept ‘ of ‘sandboxing’ – fase van vorig jaar. We zullen zien meer commerciële AI use cases in opkomst als de markt afloopt,” Ranjan zei.
“Data is cruciaal voor AI platforms en oplossingen om u te helpen het systeem worden intelligenter door het leren snel. Als er een gebrek is aan adequate en de verscheidenheid van gegevens, AI zou een weerspiegeling zijn van een trage leercurve en de nauwkeurigheid kan ook worden beïnvloed. De AI-systemen die kunnen worden in staat te zijn om een enorme hoeveelheid data in real-time te zien zou geven van betere resultaten”, zei hij.
De use cases rond de AI is nog steeds in ontwikkeling waar bedrijven en organisaties maken gebruik van verschillende sub-sets van de AI-technologieën, zoals het natural language processing (NLP), foto/video analytics, machine learning (ML) en andere technologieën om het beantwoorden van vragen, inzichten en aanbevelingen.
“Hoe we het regelen AI zal uitgroeien tot één van de bepalende thema’ s van de komende vijf jaar,” de CEO van de MENA-Katalysatoren zei. “We moeten de strategische ‘regels van de weg’ van de start niet al te reguleren, maar om de regelgeving aan te trekken expertise, ideeën en kapitaal.”
Het ontbreken van adequate gegevens
Saoedi-Arabië heeft onlangs onthuld een nieuw Nationaal Centrum voor AI, een nationale AI regulator, een Nationale Data Management Office en is al met de levering van de eerste AI college.
“De AI van software-applicaties en AI platforms markten blijven tonen een gestage groei in het Midden-Oosten en Afrika, en we verwachten dat dit momentum te blijven over de prognoseperiode,” Ranjan zei.
“Organisaties, vooral van de overheid, bankwezen en financiën, retail-en resource-industrie worden steeds meer benutten AI en ML voor het automatiseren en optimaliseren van hun activiteiten,” Ranjan zei.
Volgens een onderzoek uitgevoerd op Cio ‘ s door IDC, meer dan 50% van de organisaties in het Midden-Oosten gemarkeerd hun plannen te benutten cognitieve en AI oplossingen in 2020.
De uitgaven in de verenigde arabische emiraten voor volgend jaar wordt geraamd op .6 m en .6 m voor Saoedi-Arabië.
De top gebruik maken van gevallen van AI oplossingen in de verenigde arabische emiraten en Saoedi-Arabië zijn geautomatiseerd threat intelligence en preventie, systemen, geautomatiseerde klantenservice agenten, automatisering, fraude analyse en onderzoek, defensie, terrorisme, onderzoek en overheid intelligence-systemen en digitale assistenten voor enterprise-kenniswerkers.
“We hebben om na te denken over hoe we kunnen ‘hacken onderwijs’ te herprogrammeren van ons onderwijs, van koers veranderen en de plot van een nieuwe onderwijs-strategie. We moeten het onderwijs in de natuurkunde aan kindergartners, robotica en het programmeren van computers in elke school,” Blatteis zei.
In de verenigde arabische emiraten, is er VAE AI Strategie en de verschillende AI research labs van de openbare en de particuliere sector (ADDA, Dewa, Huawei en Smart Dubai), en AI universiteit.
Dit is de eerste keer dat regeringen over de hele wereld gelijktijdig vrijgeven van nationale plannen te ontwikkelen voor hetzelfde veld, zei hij.
Een subset van AI-technieken, Ranjan zei dat ML kan de computer systemen om te leren van ervaringen uit het verleden door het analyseren van een enorme hoeveelheid gegevens en het verbeteren van hun gedrag voor een bepaalde taak.
In het algemeen, globaal of regionaal, Ranjan zei dat organisaties gebruik van gegevens en informatie (zowel gestructureerde als ongestructureerde data/informatie) om te voeden hun AI platforms om de brengen automatisering en het verbeteren van de operationele efficiëntie van deze gegevens als referentiepunt.
Vele wereldwijde leveranciers zijn begonnen met het inbedden van AI, ML, en cognitieve toepassingen zorgen voor een ultieme business voordelen voor de gebruikers.
Volgens IDC, de uitgaven voor kunstmatige intelligentie systemen voor de verenigde arabische emiraten en Saoedi-Arabië gecombineerd wordt weersverwachting tot 2.3 miljoen in 2020, getuige van een stijging van 23,8% in vergelijking met het jaar 2019. 
